ปัจจุบันโรงงานผลิตพืชแสงเทียม (PFAL) มีต้นทุนค่าไฟฟ้าสูงถึง 55% ของค่าใช้จ่ายทั้งหมด โดยสาเหตุสำคัญมาจากการให้แสงแบบ Fixed Lighting ที่จ่ายแสงคงที่ตลอดการเพาะปลูกโดยไม่คำนึงถึงความต้องการที่แท้จริงของพืช ส่งผลให้สิ้นเปลืองพลังงาน ขณะที่ประสิทธิภาพการเติบโตไม่ได้เพิ่มขึ้น เนื่องจากพืชแต่ละชนิดและแต่ละระยะการเจริญเติบโตต้องการสเปกตรัมและความเข้มแสงที่แตกต่างกัน
AgriSpectra คือระบบให้แสงอัจฉริยะที่ใช้ AI วิเคราะห์การเจริญเติบโตของพืชแบบ Real-time และปรับสูตรแสงอัตโนมัติตามความต้องการของพืชแต่ละระยะ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและลดการใช้พลังงานอย่างแม่นยำ
ระบบใช้กล้อง ESP32-CAM เลนส์มุมกว้าง 160 องศา ร่วมกับโมเดล AI (YOLOv8) บน Edge หรือ Cloud Computing เพื่อวิเคราะห์ลักษณะทางกายภาพของพืช เพื่อประเมินระยะการเติบโตของพืช (Growth Stage) เช่น ขนาดทรงพุ่ม จำนวนใบ และความหนาแน่นของใบ (Leaf Density) รวมถึงประเมินความพร้อมในการเก็บเกี่ยว (Harvest Readiness)
ด้านการควบคุมแสง AgriSpectra ใช้ชุด LED ปรับสเปกตรัมได้ 4 ช่องสัญญาณ ได้แก่ Blue, Deep-Red, Far-Red และ White โดยสามารถควบคุมความสว่างแต่ละช่องได้อย่างอิสระตั้งแต่ 0–100% ผู้ใช้งานสามารถสร้าง Light Recipe ผ่าน Dashboard โดยกำหนดเงื่อนไขของแต่ละระยะการเติบโต เช่น จำนวนใบหรือขนาดทรงพุ่ม พร้อมตั้งค่าสัดส่วนสเปกตรัม ความเข้มแสง (PPFD) และระยะเวลาให้แสง (Photoperiod) ได้ตามต้องการ
ระบบยังติดตั้งเซนเซอร์ เพื่อวัดและชดเชยค่าความเข้มแสงแบบ Real-time รวมถึงมี Dashboard สำหรับติดตามการเจริญเติบโต วิเคราะห์การใช้พลังงาน และจัดการสูตรแสงตลอด 24 ชั่วโมง
ผลการทดสอบพบว่า AgriSpectra สามารถลดค่าไฟฟ้าได้ 17.6% หรือประหยัดได้ 31.52 บาท/เดือน/ตร.ม. เมื่อเทียบกับระบบไฟปลูกพืช LED ทั่วไป ส่งผลให้กำไรสุทธิหลังหักค่าไฟเพิ่มขึ้นประมาณ 17% พร้อมยกระดับการผลิตพืชในระบบ PFAL สู่การเกษตรแม่นยำสูงที่มีประสิทธิภาพและยั่งยืนมากขึ้น